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Data Engineer - GCP

Stipendio offerto: € 25.000 a € 40.000

Pubblicata il 09 giugno 2026 · 12 giorni fa📍 Torino (TO)

ℹ️ Annuncio pubblicato su un sito terzo: può essere chiuso o rimosso dall'azienda in qualsiasi momento, anche poco dopo la pubblicazione. CercaJobs non gestisce la selezione — verifica sempre sulla fonte originale.

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Cosa farai con noi?

Come Data Engineer - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.

Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti. Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.

Competenze richieste Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud Ottima conoscenza di Big

Query (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering) Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark) Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti) Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti) Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE Modalità e/o Sede di Lavoro Full remote.

Completano il profilo Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline Approccio proattivo e orientato all’ottimizzazione Capacità di lavorare in contesti strutturati enterprise

Cosa offriamo Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.

Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

Retribuzione Da € 25.000 a € 40.000

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