DATA SCIENTIST

Per il Gruppo Spaggiari Parma - leader nell’innovazione tecnologica per la scuola italiana, con una storia che parte dal 1926 e una visione orientata al futuro e una forte presenza nella digitalizzazione - oggi punto di riferimento per la gestione didattica, l’innovazione educativa e le soluzioni tecnologiche per migliorare l’esperienza scolastica, è alla ricerca di una figura di: DATA SCIENTIST Il/la candidato/a ideale ha esperienza in contesti aziendali complessi ed è capace di lavorare su dati eterogenei e trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche concrete.

Ha già operato in ambienti strutturati, con processi, vincoli di governance e interlocutori diversi, unendo capacità analitica, visione applicativa e autonomia operativa.

Nello specifico, si occuperà di svolgere le seguenti attività: Data Analysis & Insight : analizzerai dati provenienti da più sorgenti, identificherai pattern, anomalie e opportunità di miglioramento, traducendo i risultati in indicazioni utili per il business.

SQL Server & Data Modeling : lavorerai in modo avanzato con MS SQL Server per estrazione, trasformazione e modellazione dei dati, occupandoti anche di ottimizzazione delle query e qualità del dato. Power BI & Reporting : svilupperai dashboard e report in Power BI, curando modellazione, DAX, UX del report e affidabilità delle metriche.

Advanced Analytics & ML : contribuirai alla costruzione di modelli statistici e/o di machine learning per supportare forecasting, classificazione, segmentazione e automazione decisionale.

AI Tooling & Productivity : utilizzerai con confidenza tool AI per accelerare analisi, documentazione, prototipazione e supporto al lavoro quotidiano, con approccio critico e consapevole.

Esperienze e competenze richieste: Laurea triennale e/o specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o cultura equivalente; Pregressa esperienza di almeno 3 anni in ruoli data-oriented o similari, preferibilmente in contesti enterprise o comunque complessi; Ottima conoscenza di: MS SQL Server, T-SQL e modellazione dati, MS Power BI, inclusi data model, DAX e costruzione di dashboard efficaci.

Buona padronanza di Python o strumenti equivalenti per analisi dati, automazione e sviluppo di modelli. Familiarità con pipeline dati, data quality, processi ETL/ELT e integrazione tra sistemi. Conoscenza operativa di tool AI e assistenti per data analysis, documentazione e supporto allo sviluppo.

Capacità di lavorare con stakeholder tecnici e non tecnici, con orientamento al risultato. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; Soft skills: proattività e orientamento al risultato, capacità analitiche, problem solving e gestione del tempo, ottime doti comunicative, precisione e affidabilità.

Nice to have: Esperienza con ambienti Microsoft più ampi, come Azure, Fabric o soluzioni di data platform integrate. Conoscenza di strumenti aggiuntivi di analytics o BI oltre a Power BI. Esperienza con modelli di forecasting, anomaly detection o data-driven decision making. Familiarità con pratiche di governance, sicurezza e compliance sui dati.

Background in automazione, process mining, RPA o integrazione con sistemi aziendali.

Sede di lavoro : Parma PIESSEPI S.r.l. garantisce le pari opportunità (L. 903/77). Gli interessati sono invitati a visionare sul sito https://www.piessepi.com/privacy-policy/ l’informativa relativa al trattamento dei dati personali (art. 13 D.

Lgs 196/03) e GDPR-Regolamento Unione Europea 679/2016. Aut. Min. Lavoro e Politiche Sociali dlgs 276/2003 codice 0000093/2019.